このサイクルを、5つの実例でご紹介します

大学入学共通テスト「情報Ⅰ」への対応で、高校では情報の授業をどう開講するかが課題に。早稲田大学高等学院では、情報Ⅰの授業でR言語による統計分析・データ可視化を教えています。

• インストール作業・端末ごとの環境差・バージョン違いが、授業そのものの前に立ちはだかる

しかし、数式の採点は簡単ではありません。

• 数式は変形の自由度が高く、同じ答えでも書き方は無数にある
• たとえば (x+1)(x+2) と x²+3x+2 — 「同じ」とすべきか、「違う」とすべきかは問題の意図によって変わる
• 汎用の数式処理ソフトだけでは、授業の採点ニーズに対応しきれない

高校では定期テストが必ず実施されます。プログラムを書く試験では、異なる時間帯に受ける生徒へ問題が漏れないよう、現場でさまざまな工夫が重ねられていました。

• 時間帯の異なる試験で、試験問題が生徒側に残らないようにしたい
• 答案の配布・回収を、確実に・手間なく行いたい
• 試験のためだけに新しい設備を導入するのは難しい

• 試験環境はクラウド上にあり、試験後は生徒の手元に問題が残らない
• 学校側の新しい設備の導入・設定は一切不要
• すべてブラウザの中で完結

高校では大学と違い、同じ授業内容・演習を複数のクラスで実施しなければなりません。そこで、授業間の関係を表す Master-Follower の概念と仕組みを導入しました。

• Masterに演習を設定すれば、演習問題も採点も他のクラスへ自動的に複製。複数クラスを担当する先生の負担が大幅に軽減

東北大学の機械学習の授業には約500人の履修者が。提出が集中しても止まらない採点システムが必要でした。そこでコードの自動採点機能を再設計し、500人の同時提出に耐えるシステムを開発しました。

• 授業中は採点用サーバーを複数台、自動的に起動して処理能力を増強し、安定したサービスを保証